ГАРЯЧА ЛІНІЯ(050) 447-70-63
на зв’язку 24 години
Залиште свої дані
і ми зв’яжемося з вами
дякуємо за звернення

Або ж зв’яжіться з нами:

[email protected]

(050) 447-70-63

Подай скаргу

Україна збирає великий обсяг даних про війну для навчання моделей штучного інтелекту

20.12.2024, 15:00

Україна має мільйони годин відеозаписів із дронів, за допомогою яких можна навчати моделі штучного інтелекту ухвалювати рішення на полі бою, повідомляє агенція Reuters.

Як зазначають в агенції, протягом російського вторгнення в Україну і українська, і російська армії вже застосовували штучний інтелект для виявлення цілей, адже він сканує зображення значно швидше, ніж людина.

Зокрема, українська некомерційна цифрова система “Очі”, яка централізує й аналізує відеопотоки від понад 15 тис. екіпажів дронів на передовій, з 2022 року зібрала 2 мільйони годин (228 років) бойових відеоматеріалів із дронів, розповів агенції засновник організації Олександр Дмитрієв.

“Це пожива для ШІ: якщо ви хочете навчити штучний інтелект, дайте йому 2 мільйони годин (відео), і він стане чимось надзвичайним”, – сказав Дмитрієв.

За його словами, ці записи можуть використовуватися для навчання моделей ШІ бойових тактик, виявлення цілей і оцінювання ефективності систем озброєнь.

“Це, по суті, досвід, який можна перетворити на математику”, – додав він, пояснюючи, що програми штучного інтелекту можуть вивчати траєкторії й кути найбільшої ефективності збройних систем.

Система “Очі” була створена 2022 року, щоб надати військовим командирам змогу оглядати свої бойові зони через відео з дронів усіх найближчих екіпажів, виведених на один екран. Після її впровадження команда зрозуміла, що відео, які передають дрони, можуть стати корисним архівом війни, і почала їх зберігати.

За словами Дмитрієва, щодня до їхньої бази додається в середньому п'ять-шість терабайтів нових даних із зони бойових дій.

Дмитрієв зазначив, що веде перемовини з представниками деяких країн – союзників України, які виявили зацікавлення до системи “Очі”, але відмовився розголошувати деталі.

Семюел Бендетт, старший науковий співробітник Центру нової американської безпеки (CNAS) у США, зазначив, що такий великий обсяг даних буде надзвичайно цінним для навчання систем штучного інтелекту розпізнавання об’єктів і визначення подальших дій.

Марія Ігнатьва, Валентина Троян

Liked the article?
Help us be even more cool!