Китайський ШІ DeepSeek через кібератаку обмежив реєстрацію нових користувачів

Китайський розробник штучного інтелекту DeepSeek заявив, що тимчасово обмежує реєстрацію нових користувачів через “масштабні зловмисні атаки” на свої сервіси. Вже зареєстровані користувачі й надалі зможуть входити в систему як зазвичай, повідомляє CNBC.

Як зазначає видання, швидке зростання DeepSeek останніми тижнями викликало значний інтерес до цього китайського стартапу як до потенційного конкурента ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google та інших провідних ШI-інструментів.

27 січня DeepSeek посунула OpenAI з першого місця серед найзавантажуваніших безкоштовних застосунків у США на платформі App Store, витіснивши ChatGPT своїм власним ШI-асистентом. Це призвело до значного падіння вартості акцій технологічних компаній на світових ринках.

Як зазначає видання, компанія має попит серед технічних аналітиків, інвесторів і розробників, які вважають, що ажіотаж і супутній страх відставання у швидкоплинному світі ШІ виправдані. 

DeepSeek була створена у квітні 2023 року дослідницьким підрозділом китайського гедж-фонду, який прагнув зосередитися на великих мовних моделях і досягненні загального штучного інтелекту (AGI) – напряму ШI, який є рівним або перевершує людський інтелект у широкому спектрі завдань. OpenAI та її конкуренти також заявляють про швидкі темпи розвитку в цьому напрямку.

Особливий інтерес до DeepSeek почав зростати минулого тижня, коли стартап випустив R1 – свою модель для міркувань, яка конкурує з o1 від OpenAI. R1 є відкритою моделлю (open-source), що дозволяє будь-якому розробнику ШІ використовувати її. Модель швидко піднялася на вершину рейтингів на ринку й у галузі; її хвалять за продуктивність і здатність будувати логічні ланцюжки.

Видання зазначає, що моделі стартапу були створені попри те, що США тричі за три роки вводили обмеження на експорт чипів до Китаю. Оцінювання витрат на навчання моделі R1 різняться, але аналітики Jefferies підрахували, що остання версія обійшлася приблизно в $5,6 млн (за умови оренди обчислювальних ресурсів H800 за $2 на годину використання). Це менш ніж 10% витрат на розроблення Llama від Meta.

Марія Ігнатьєва, Валентина Троян